Искусственный интеллект научили ставить медицинские диагнозы

Чтобы научить искусственный интеллект работе врача, специалистам пришлось использовать данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования. Это было необходимо для того, чтобы дать «машине» представление о людях, как о функционирующих биологических и химических системах.

Алгоритмы способны формировать и даже менять прогноз реакции каждого пациента на лечение в зависимости от особенностей его организма. Также интеллект может точно определять, как отдельный организм воспринимает назначенное медиком лечение, а также влияние терапии на заболеваемость и смертность.

После экспериментальной и клинической фазы исследования ученые научили искусственный интеллект подбирать модели терапии для пациентов медучреждений. Такая методика позволит врачам уделить больше внимания людям, нуждающимся в более серьезном лечении.

– Одно из успешных направлений работы ученых Центра – создание виртуальной модели гомеостаза – процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента, – цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова .